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Lernsituationen zum Lernfeld 10c für den Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (FIDP)

Auf den folgenden Seiten finden Sie die SchuCu konformen Lernsituationen für den Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse.

Kompetenzformulierung gemäß Rahmenlehrplan

"Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, maschinelles Lernen zur Problemlösung anzuwenden und den Lernfortschritt des Entscheidungssystems zu begleiten".

Die Schülerinnen und Schüler stellen Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens dar. Auf dieser Basis entscheiden sie über die betriebswirtschaftlich sinnvolle Eignung maschinellen Lernens bezüglich kundenspezifischer Problemstellungen.

Sie führen die benötigten Daten zusammen. Dazu analysieren sie freie und kommerzielle Datenquellen und wählen diese nach Eignung zur Lösung der Aufgabe durch maschinelles Lernen aus. Die Schülerinnen und Schüler berücksichtigen datenschutzrechtliche, moralische und wirtschaftliche Aspekte.

Sie legen für die Aufgabenstellung maschinellen Lernens adäquate Werkzeuge und Systeme fest.

Sie bereiten das ausgewählte System technisch vor und implementieren die Schnittstellen zum Datenimport.

Die Schülerinnen und Schüler überwachen die technische Funktionsfähigkeit im Hinblick auf den Lernfortschritt des Systems.

Sie reflektieren die Wirksamkeit des angelernten Entscheidungssystems. Dabei diskutieren sie auch datenschutzrechtliche, moralische und wirtschaftliche Aspekte.

Lernsituationen als PDF

Die Lernsituationen werden automatisch generiert aus Markdown Dateien und können auch als pdf herunter geladen werden.

  • LS1 KI im Alltag
  • LS2 Datenexploration und -Visualisierung
  • LS3 Entscheidungsbäume
  • LS4 K-mean Clustering
  • LS5 Regressionsanalyse
  • LS6 K-nearest Neighbor (KNN)
  • LS7 Neuronale Netze
  • LS8 Cloud KI Systeme nutzen
  • LS9 Verstärkendes Lernen